
课堂记录 · 方法比较
统计方法与神经网络
比较统计方法与神经网络的关注点,梳理机器学习研究问题背景。
按 2027 年起的新版课程教学:计算机概念、预发布案例、算法与编程,以及计算解决方案(IA)反馈
按新版课程讲清系统、网络、数据和机器学习等概念,配合代码实践理解。
Paper 2 的计算思维和算法题专门练,从读代码、写代码到调试。
围绕需求分析、设计、开发和测试,对照评分标准给出反馈。
| 部分 | SL | HL |
|---|---|---|
| Paper 1:概念 + 预发布案例 | 35%(1 小时 15 分钟) | 40%(2 小时) |
| Paper 2:计算思维与问题解决 | 35% | 40% |
| IA:计算解决方案 | 30% | 20% |
新版课程 2025 年 8 月开课、2027 年 5 月首考:Paper 3 取消,案例研究并入 Paper 1。IA 约 35 小时,文档不超过 2000 词(不含代码和图),还要附演示视频。
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看老师怎么带学生解决具体问题

比较统计方法与神经网络的关注点,梳理机器学习研究问题背景。

以食材匹配和推荐功能为核心,展示计算机科学 IA 方案与文档批注。
关于课程、考核和选课
2027 年 5 月首考的新版课程取消了 Paper 3,预发布案例研究并入 Paper 1,SL 和 HL 都要做;Paper 2 考计算思维和算法。
IA 是一个约 35 小时的软件开发项目:为真实需求做出计算解决方案,文档不超过 2000 词(不含代码和图),并附演示视频,在 SL 占 30%,在 HL 占 20%。
HL 约 240 课时,SL 约 150 课时,HL 内容更深更广。HL 的 Paper 1 和 Paper 2 各占 40%、IA 占 20%;SL 的 Paper 1 和 Paper 2 各占 35%、IA 占 30%。
可以,但要尽早开始动手写代码。概念题和算法题都需要持续练习,辅导会从基础语法和算法思路补起。